Francesco Uboldi Laureato in Fisica all’Università degli Studi di Milano, ha esperienza in vari linguaggi di programmazione quali Fortran, C, R, Python, SQL, HTML, PHP, Javascript/jQuery,  LaTex.

Ha inoltre approfondito tematiche quali l’assimilazione dati con metodi variazionali e sequenziali, la predicibilità nei sistemi dinamici, l’analisi oggettiva e interpolazione spaziale, l’ottimizzazione e controllo di qualità automatico di reti osservative, l’analisi statistica dei valori estremi ed è co-sviluppatore del metodo AUS (Assimilation in the Unstable Subspace) per  il controllo di instabilità dinamiche e crescita di errori mediante assimilazione di osservazioni.

Grazie alla sue pregressa esperienza nel campo del calcolo numerico  e della programmazione tecnico-scientifica con grandi quantità di dati, in ARIANET si occupa di metodi inversi per la determinazione di sorgenti con il modello lagrangiano SPRAY, on-line source apportionment con il modello euleriano FARM, di simulazione meteorologica con il modello WRF-ARW, assimilazione dati, verifica di previsioni modellistiche e di sviluppo di interfaccia Fortran-C per l’utilizzo della libreria UNIDATA NetCDF-4 in modalità multi-piattaforma.