{"id":12405,"date":"2025-05-14T16:33:22","date_gmt":"2025-05-14T14:33:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aria-net.it\/?page_id=12405"},"modified":"2025-05-14T16:34:58","modified_gmt":"2025-05-14T14:34:58","slug":"scan360","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.aria-net.it\/it\/prodotti\/scan360\/","title":{"rendered":"Scan360"},"content":{"rendered":"
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Grazie ad una campagna di misura lungo il perimetro dell\u2019impianto la tecnologia\u00a0SCAN360 \u2013 QUICK SCAN<\/strong>\u00a0per il calcolo delle emissioni di CH4 \u00e8 un metodo in grado di determinare le concentrazioni del pennacchio di emissioni sottovento.
\nTali risultati determinati da\u00a0SCAN 360 SMART INSPECTION<\/strong>, vengono combinati con i dati meteorologici e le informazioni sulla geometria del sito al fine di stimare le emissioni dei gas in esame tramite modelli di dispersione inversa.
\nLa dispersione inversa viene eseguita utilizzando un modello di dispersione lagrangiano chiamato\u00a0MICRO-SWIFT-SPRAY<\/strong><\/a>, sviluppato da SUEZ AIR&CLIMATE in grado di stimare le emissioni di CH4 per l\u2019intero sito e l\u2019elenco delle fonti principali con il rispettivo contributo all\u2019emissione totale.<\/p>\n

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Le due tecnologie sono complementari, in quanto SCAN 360 Quick-Scan consente, grazie alla modellazione inversa, una valutazione globale delle emissioni e del loro contributo, mentre SCA<\/p>\n

N 360 Smart Inspection (che si basa sull\u2019utilizzo di sensori a infrarossi di tipo LGR\/ Li- COR ad altissima precisione e sull\u2019impiego di modelli di<\/p>\n

dispersione numerica avanzati) identifica e quantifica con precisione le principali perdite di emissioni, fornendo importanti informazioni per la mitigazione delle stesse.<\/p>\n

Questo metodo \u00e8 stato inizialmente sviluppato per gli impianti di stoccaggio di rifiuti non pericolosi nell\u2019ambito del progetto europeo WasteMiti2 finanziato dalla principale iniziativa dell\u2019Unione Europea creata dall\u2019Istituto Europeo di Innovazione e Tecnologia (EIT) per affrontare i cambiamenti climatici attraverso l\u2019innovazione sistemica (EIT Climate-KIC). Questo progetto ha sviluppato e convalidato il metodo per gli impianti di trattamento dei rifiuti non pericolosi) e successivamente per gli impianti di trattamento delle acque reflue.\u00a0 Il metodo \u00e8 stato anche valutato ed etichettato dalla Solar Impulse Foundation con il nome di \u201cRapid Scanning Service\u201d. Infatti, il primo obiettivo del metodo SCAN360 QUICK-SCAN \u00e8 quello di effettuare una rapida \u201cscansione\u201d delle emissioni del sito per quantificarle e identificare le fonti principali.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La mappatura delle concentrazioni viene inizialmente stabilita misurando dinamicamente le concentrazioni di CH4 nell\u2019aria ambiente con spettrometri di alta precisione e ad alta frequenza (sensori LGR\/Li \u2013 COR).\u00a0In seguito alla misurazione, \u00e8 possibile determinare le fonti di emissione e i relativi flussi di emissione mediante una modellazione inversa.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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I passi per l\u2019applicazione di questa tecnologia (qui riferita a specifici casi studio), \u00e8 la seguente:<\/p>\n

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  • A valle di una pianificazione che prevede la visita degli impianti, la registrazione delle concentrazioni di CH4, delle condizioni meteorologiche, ecc, si effettua un monitoraggio in situ delle immissioni di CH4 sulla superficie delle discariche di Valdeming\u00f3mez (Parque Forestal) e Las Dehesas con analizzatori a infrarossi LGR\/Li-COR.<\/li>\n
  • Mappatura delle concentrazioni di CH4 sulla superficie della discarica da misure in situ con LGR.<\/li>\n
  • Quantificazione delle emissioni totali, tramite un calcolo di modellazione inversa dei valori di emissione di CH4 e della loro distribuzione per ciascuna fonte superficiale.<\/li>\n<\/ul>\n

    Si prevedono due fasi operative:<\/p>\n

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    • FASE I: Mappatura delle emissioni di CH4.<\/li>\n
    • FASE II: Quantificazione delle emissioni totali degli impianti di interesse.<\/li>\n<\/ul>\n

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      La prima fase consiste in una giornata per misurare le concentrazioni di CH4 in immissione nel sito. L\u2019apparecchiatura di misura del metano si basa su una tecnologia definita \u201cOff-Axis Integrated Cavity Output Spectroscopy\u201d (Off-Axis ICOS), una spettroscopia ad infrarossi che usa uno strumento LGR con le seguenti caratteristiche:<\/p>\n

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      • Frequenza di misura: 1Hz<\/li>\n
      • Intervallo: 0 \u2013 500 ppm CH4, 1 \u2013 20.000 ppm CO2<\/li>\n
      • Precisione (1\u03c3): <2 ppb CH4 e <300 ppb CO2<\/li>\n<\/ul>\n

        Combinata agli analizzatori viene installata una stazione meteorologica per la misurazione dell\u2019intensit\u00e0 e della direzione del vento locale, della temperatura, della pressione, dell\u2019umidit\u00e0 relativa e della radiazione solare. Sia gli analizzatori che la stazione meteorologica sono molto facili da trasportare e misurano in modo continuo, cos\u00ec da poter analizzare vaste aree del territorio in breve tempo. Le misurazioni verranno fatte sia all\u2019esterno che all\u2019interno dell\u2019area di studio.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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        Da queste misurazioni verr\u00e0 elaborata una mappa che identificher\u00e0 le aree con diversi livelli di emissione, e le eventuali perdite puntuali.\u00a0Come risultato di questa fase, verr\u00e0 consegnata al cliente una mappa 2D con le concentrazioni di CH4 presso l\u2019impianto oggetto di studio e una mappa 3D sottovento per le misurazioni fuori sito.<\/p>\n

        Nella seconda fase si passa alla quantificazione delle emissioni totali dell\u2019impianto di interesse tramite una modellazione inversa, che include la ricostruzione di un modello digitale dell\u2019impianto e di dati topografici nazionali (LIDAR, 2 m).
        \nVengono inoltre modellate le condizioni meteorologiche.
        \nL\u2019output di questa fase comprende una mappa 2D delle concentrazioni basate sulla modellazione, una tabella delle emissioni e della loro distribuzione per ogni sorgente superficiale e una stima dell\u2019incertezza dei risultati.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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