{"id":11178,"date":"2023-09-11T13:26:45","date_gmt":"2023-09-11T11:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aria-net.it\/?p=11178"},"modified":"2025-03-24T16:40:26","modified_gmt":"2025-03-24T14:40:26","slug":"tracing-the-origin-of-odour-nuisance-from-citizens-notifications-with-the-smart-modelling-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aria-net.it\/it\/tracing-the-origin-of-odour-nuisance-from-citizens-notifications-with-the-smart-modelling-system\/","title":{"rendered":"Tracing the origin of odour nuisance from citizens\u2019 notifications with the SMART modelling system"},"content":{"rendered":"

\"\"Pubblicato su Atmospheric Environment l\u2019articolo \u201cTracing the origin of odour nuisance from citizens\u2019 notifications with the SMART modelling system\u201d, in cui si descrive la partecipazione di ARIANET nel sistema NOSE.<\/p>\n

Gli odori molesti hanno un impatto non trascurabile sulla qualit\u00e0 della vita della popolazione che ne \u00e8 colpita, ma rintracciare la fonte delle emissioni maleodoranti \u00e8 una sfida. I modelli numerici possono essere utilizzati con profitto, per supportare sia l\u2019identificazione delle potenziali aree di provenienza sia l\u2019esecuzione di misurazioni tempestive sul campo. In questo contesto ARIANET ha contribuito a sviluppare una nuova metodologia con l\u2019obiettivo di risalire all\u2019origine degli odori molesti, partendo dalle segnalazioni dei cittadini.<\/p>\n

\u00c8 stata sviluppata una procedura numerica che elabora le segnalazioni ricevute attraverso la Web-App NOSE, per produrre l\u2019input corretto al modulo di dispersione del sistema di modellazione meteo-dispersivo SMART. Quindi, un codice numerico di post-processing elabora l\u2019output della simulazione sulla base di una combinazione di sbuffi di particelle stocastiche lagrangiane, rilasciate a ritroso nel tempo rispetto ai luoghi e al momento delle notifiche dei cittadini.<\/p>\n

Questo nuovo approccio viene presentato e applicato a tre casi di studio reali avvenuti nell\u2019area della provincia di Siracusa (Sicilia, Italia), quindi vengono discussi i risultati relativi. La nuova metodologia si \u00e8 dimostrata affidabile ed efficace nell\u2019identificare le zone pi\u00f9 probabili che possono dare origine al disturbo.<\/p>\n

Qui<\/a>\u00a0\u00e8 possibile leggere l\u2019articolo completo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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