“Spatial-temporal prediction of ambient nitrogen dioxide and ozone levels over Italy using a Random Forest model for population exposure assessment” pubblicato su Air Quality, Atmosphere & Health.
Abbiamo sviluppato un approccio integrato accoppiando un modello di trasporto chimico (CTM) con tecniche di machine learning (ML) per produrre campi di…